Nvidia reforça aposta em IA e amplia visibilidade de demanda futura
Na avaliação dos especialistas do Banco Safra, os anúncios da Nvidia na GTC indicam avanço da companhia na disputa pela infraestrutura da inteligência artificial, combinando expansão de portfólio, fortalecimento do ecossistema de software e maior previsibilidade de receitas nos próximos anos
19/03/2026 3 minutos
A Nvidia detalhou novos produtos, reforçou a estratégia de chips e destacou a expansão da demanda por infraestrutura de inteligência artificial | Foto: Getty Images
A conferência anual de tecnologia de GPUs (GTC) da NVIDIA (NVDA34), entre 16 e 19 de março em San Jose, Califórnia, reuniu dezenas de milhares de participantes em keynotes, sessões técnicas e uma feira com parceiros e empresas do ecossistema de IA. O momento mais aguardado foi a apresentação do CEO Jensen Huang, que abordou seis grandes temas:
- (i) Groq 3 LPX, um sistema dedicado de inferência de baixa latência e o primeiro produto do acordo de licenciamento de US$ 20 bilhão com a Groq, projetado para operar em conjunto com a Vera Rubin, a plataforma de GPUs de próxima geração da NVIDIA;
- (ii) a entrada da Vera Rubin em produção plena, com a administração destacando um aumento significativo da oportunidade de receita por unidade de capacidade de data center em relação à geração anterior Blackwell;
- (iii) mais de US$ 1 trilhão em visibilidade de pedidos de compra até o ano-calendário de 2027, abrangendo Blackwell e Rubin e excluindo diversas linhas de produtos mais recentes;
- (iv) o roadmap da arquitetura Feynman para o ano-calendário de 2028;
- (v) a família de modelos de IA de pesos abertos Nemotron 3, juntamente com o NemoClaw, a distribuição pronta para empresas do OpenClaw pela NVIDIA; e
- (vi) outros destaques em software, games, veículos autônomos e robótica.
Groq 3 LPUs e a mudança na arquitetura de inferência
A NVIDIA integrou os chips de inferência de baixa latência (LPUs) da Groq à plataforma Vera Rubin, enfrentando o desafio competitivo representado pelos ASICs dos hyperscalers. O rack LPX comporta 256 LPUs e opera ao lado do rack Vera Rubin NVL72.
Jensen descreveu a combinação como “dois processadores de diferenças extremas — um para alto throughput e outro para baixa latência”.
Vera Rubin: desempenho e economia de custos
A Vera Rubin entra em produção plena, com envios esperados para o 2S26, representando, segundo a NVIDIA, um aumento relevante no potencial de receita por unidade de capacidade de data center.
Mais de US$ 1 trilhão em visibilidade de pedidos
A NVIDIA divulgou mais de US$ 1 trilhão em pedidos de compra e demanda firme ao longo de 2025–2027 para Blackwell e Rubin. Como referência, na GTC de Washington DC em outubro de 2025, a companhia havia citado US$ 500 bilhões de visibilidade até 2025–2026 para as mesmas plataformas — já um avanço significativo em relação aos cerca de US$ 100 bilhões de demanda acumulada de Hopper registrados entre 2023–2025.
Roadmap da arquitetura Feynman.
A NVIDIA apresentou a Feynman como a sucessora planejada da Vera Rubin, com início de produção previsto para 2028. A administração atribuiu a capacidade da NVIDIA de sustentar esse ritmo de lançamentos arquiteturais ao seu elevado grau de integração vertical.
Nemotron, NemoClaw e o ecossistema de software
A NVIDIA anunciou o Nemotron 3, uma família de modelos de pesos abertos com desempenho competitivo frente a modelos proprietários de ponta em benchmarks agentic, além do NemoClaw, uma distribuição do OpenClaw pronta para uso corporativo.
Ambos ampliam a plataforma da NVIDIA para a camada de aplicações.
Games, veículos autônomos, robótica e IA industrial
Em games, a NVIDIA anunciou o DLSS 5, a mais recente geração de sua tecnologia de renderização baseada em IA. Em veículos autônomos, a companhia adicionou diversos novos parceiros OEM. Em robótica,
Jensen descreveu a IA física como um potencial próximo ponto de inflexão de demanda, observando que as indústrias físicas globais representam uma oportunidade de aproximadamente US$ 50–US$ 70
trilhões. Em IA industrial, o Omniverse foi destacado.
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