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Inteligência artificial ganha relevância e transforma a economia

Com avanço da IA, a verificação de informações e criação de redes de segurança ganham cada vez mais importância e são responsabilidade de todos nas organizações

2 Minutos
IASAFRADAY

Os crimes cibernéticos alcançaram mais de US$ 14 trilhões em 2025, e especialistas acreditam que já em 2026, 90% dos conteúdos da rede serão gerados por IA | Foto: Getty Images

O setor de inteligência artificial está redefinindo e transformando a economia e ganhando cada vez mais relevância, o que já é possível notar nos resultados das empresas na última temporada de balanços. A conclusão é do relatório do Banco Safra que resume os debates durante o Safra Artificial Intelligence Investment Day.

O evento realizado dia 14 de novembro contou com a presença de Eric O’Neill (especialista em cybersegurança e ex-agente de contrainteligência do FBI), Zack Kass (ex-chefe de Go-To-Market da Open IA) e Marc Raibert (fundador da Boston Dynamics). O relatório sobre o evento resume o cenário atual do setor e perspectivas apontadas pelos especialistas.

Dados representam riqueza no mundo da Inteligência artificial

Em um mundo onde os dados passam a ter cada vez mais relevância, tornando-se uma verdadeira moeda da economia, a
verificação das informações e a criação de redes de segurança passam a ser ainda mais relevante e uma responsabilidade de todos nas organizações.

Os crimes cibernéticos alcançaram mais de US$ 14 trilhões em 2025, e especialistas acreditam que já em 2026, 90% dos conteúdos da rede serão sintéticos (gerados por IA), tornando, portanto, as dimensões da segurança, checagem e proteção de dados ainda mais importantes.

Casos práticos de uso da IA

No painel sobre estudos de caso, vários executivos comentaram sobre como utilizam a IA no cotidiano e como pretendem avançar nessa frente.

No segmento de varejo farmacêutico, os especialistas comentaram sobre o uso da IA na análise de dados (vendas, canibalização de lojas), no auxílio para a rede de atendimento (posologias) e na melhora da experiência do cliente (sites).

No segmento de saúde e hospitais, foram mencionados o processamento de dados para pesquisas, diagnósticos e desenvolvimento de medicamentos e tratamentos.

Já no segmento de educação, a IA tem ajudado a personalizar a trilha de aprendizado dos alunos. De maneira geral, discutiu-se o uso da IA tanto como parte do produto final oferecido (treinamento, agentes de compra e assistentes) quanto como ferramenta para democratizar seu conteúdo (aumento da produtividade geral das empresas).

Evolução da IA e novas fronteiras

Foram discutidos o histórico da evolução da IA e os saltos vistos recentemente bem como a queda significativa no custo por tolken entre 2021 e 2024, o que possibilitou o acesso mais amplo à tecnologia – que pode ser comparada a uma utilidade
básica (como energia, gás e água).

Entre os benefícios mais amplos, a IA permite expandir e democratizar o conhecimento e tem poder desinflacionário sobre diversos bens (por permitir escalabilidade de algumas tarefas).

Os especialistas mencionaram que a educação deve considerar que o contato com a IA é inevitável e, portanto, torna-se essencial treinar os jovens e a força de trabalho para usar melhor a IA.

Entre as áreas mais promissoras, os setores financeiro, de educação e ciências biológicas foram destacados. Na robótica, a aplicação já é feita em logística e segurança.

O uso domiciliar tende a ser o último estágio de aplicação da tecnologia, devido aos desafios de segurança, regulação e privacidade.

Os especialistas acreditam que a robótica colaborativa seja o caminho mais provável (ante a competição com o ser humano), e o investimento no segmento deve continuar focado tanto em hardware como em software.

Tendências estão se confimando?

A principal conclusão do Safra Artificial Intelligence Investment Day é a de que o setor de inteligência artificial está redefinindo e transformando a economia e ganhando cada vez mais relevância (conforme mostrado nos resultados das empresas na última temporada de balanços).

Entre os riscos essenciais os especialistas do Banco Safra apontam a sensibilidade do uso dos dados, a possível velocidade de implementação da tecnologia e os gargalos de infraestrutura.

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